带头人：危凤
聚焦生物分子生产制造过程中的关键问题，采集生物过程的反应条件、底物与产物的浓度变化、细胞代谢状况等数据参数，利用机器学习算法建立大数据模型，进而指导生物分子的制造过程；根据生物分子的结构与特性、流动相性质、色谱分离条件等，对分离方法建模优化；基于文献和实验数据，建立数据集，进行深度学习，对生物分子分离条件进行预测和实验验证，实现生物分子的高效制备与纯化。
